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AlertMind级联AI引擎
0.5B参数的自研模型，基于合思真实告警数据训练，实现告警分类、告警聚合、故障关联的精确分析能力
告警平台基于AI的智能告警管理
多源告警聚合 • AI智能分析 • 自动化应急响应
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核心技术亮点
| 技术领域 | 核心能力 | 技术优势 | 性能指标 |
|---|---|---|---|
| 🚀 自研AI模型 | 0.5B参数专用模型 | 基于真实数据训练 | 延迟<3秒，准确率>90% |
| 🎯 智能去重 | 指纹+哈希双重去重 | 精确识别重复告警 | 去重率>95% |
| 🔄 多维收敛 | 时间+相似度+拓扑 | 智能告警聚合 | 噪音减少80% |
| 🧠 关联分析 | CEL规则+AI并行 | 快速根因识别 | 关联准确率>85% |
| 🛠️ 工作流引擎 | YAML配置+100+ Provider | 全流程自动化 | 响应时间<30秒 |
| 📊 智能洞察 | 模式识别+可视化 | 数据驱动决策 | 预测准确率>80% |
技术架构预览
技术特色
| 技术领域 | 创新点 | 技术优势 |
|---|---|---|
| AI架构 | 级联AI设计 | LLM+专用模型，兼顾理解力与效率 |
| 告警处理 | 双重去重机制 | 指纹+哈希算法，精确识别重复 |
| 智能收敛 | 多维度策略 | 时间、内容、拓扑三重收敛 |
| 关联分析 | 并行分析引擎 | 规则引擎+AI分析同时执行 |
| 工作流 | 云原生设计 | 容器化部署，水平扩展能力 |